Cycle 2 & 3
Formation de 3 heures
Quelle est la principale difficulté de vos élèves quand ils écrivent ?
Les classes où les élèves progressent le plus sont celles où les élèves :
Le numérique peut accompagner chaque étape.
Exploitation de la grille d'analyse de Jonathan Fernandez sous forme de carte mentale.
Rendez-vous dans l'ENT.
Objectif : travailler le texte narratif en développant le lexique du fantastique
Genre de texte : texte narratif
Critères de réussite : longueur de n mots, utilisation des connecteurs, réinvestissement du lexique, texte compréhensible par les autres lecteurs. (présence de la trame narrative : situation initiale, élément déclencheur, péripéties, dénouement, situation finale)
Générez un support visuel personnalisé en intégrant le lexique cible dans l'IA.
Cette image servira de déclencheur pour la production d'écrit des élèves.
Le modèle de prompt est disponible sur l'ENT :
Espace collaboratif "Animation pédagogique" → Publication
À partir de l'image générée, sollicitez les élèves pour identifier et classer le vocabulaire spécifique.
Cette étape permet de constituer un répertoire structuré, prêt à être réinvesti lors de la rédaction.
| Noms | Adjectifs | Verbes | Adverbes | Connecteurs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Imaginez les éléments de votre histoire en complétant votre carte mentale disponible sur l'ENT.
Hier dans le jardin de mon papi je creusé un trou pour chercher des ver de terre. Ma pelle a taper sur quelque chose de dure. J’ai trouver une petite boite en metal elle été toute rouiller. Quand je l’ai ouvert il y avait une clé et un papier bizare. Le papier disai : cherche la porte cacher deriere le chêne. J’ai regarder l’arbre et j’ai eu un peut peur mais aussi envie d’y aller.
Repérez :
Écrivor a été créé par une professeure de français et un développeur.
Il s’agit d’un projet de recherche mené avec des didacticiens, des linguistes, des informaticiens et des spécialistes de l’intelligence artificielle.
Écrivor a reçu le soutien de l’Éducation nationale via Eduup et est référencé au GAR, ce qui garantit le respect du RGPD, du cadre de l’IA et de la loi européenne sur l’intelligence artificielle.
L’objectif est de construire une technologie capable d’identifier les zones proximales de développement de chaque élève, afin de lui proposer les meilleurs retours, sous la bonne forme et au bon moment.